Smart Data SS 2017

Lernergebnis: Hochwertige Doktorarbeit gilt als einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren in jeder akademischen Institution. Das beinhaltet während der Arbeit zwangsläufig ein hohes Maß an individueller Forschung. Die Rolle der Betreuung ist essentiell für die systematische Durchführung des Verfahrens und seines erfolgreichen Abschlusses.
Dieses Seminar richtet sich an Studierende, deren Forschungsinteressen auf den Gebieten Data Science, Semantic Web und Web Services liegen. Sie sollen lernen, Forschungsarbeiten kritisch zu lesen, zu bewerten und zu präsentieren. Die Studierenden sollen die Möglichkeit haben, weiterführende Themen einem spezialisierten Kreis von KollegInnen vorzustellen, Feedback zu bekommen und einen umfassenden Überblick über die neuesten und wichtigsten Entwicklungen aus dem Bereich Data Science erhalten.

Inhalt: Es handelt sich um eine Kombination aus einem Literaturseminar, mit der Präsentation von klassischen und einflussreichen Arbeiten sowie jüngsten Veröffentlichungen, und der Vorstellung von fortgeschrittenen Themen aus dem Bereich Data Science. Die Arbeiten und Themen müssen in keinem direkten Zusammenhang mit der spezifischen Forschung der Teilnehmer stehen. Das Hauptziel ist, mehr über die wichtigen und neuesten Entwicklungen sowie deren üblicherweise verbreiteten Ergebnissen zu lernen.

Methoden: Der Rahmen sind 30minütige Präsentationen mit anschließender Diskussion. Die Präsentation soll dazu dienen, die Diskussion zu initiieren. Die Bewertung basiert auf der Präsentation und der Diskussionsteilnahme.

SE 703963

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